現如今，大數據已經涉及到我們生活的方方面面，但前幾天的的新聞又把大數據殺熟推向了風口浪尖。前幾天，復旦的一位教授帶領自己團隊歷經三年，打了800多次車，得出了一份關于打車App殺熟的報告。

報告的結論耐人尋味：蘋果手機更容易被一些貴的車型接單；如果不是蘋果手機，則手機越貴，就越容易被貴的車型接單。

而且，熟客打車比新用戶貴，同一時間內打車的人越多，車費就越貴。說實話，針對這一現象，相信很多消費者都曾經有過類似的體驗，比如雨天、早晚高峰、節假日，不僅打車難要排隊，而且車費明顯會比平時高出一大截。

除了打車外，很多涉及到社會服務的行業都經常傳出殺熟的新聞。比如2020年底，美團就因為殺熟被頂上微博熱搜，主要是涉及到不同客戶采取不同價格，訂酒店會員反而比普通用戶花的錢更多、外賣同一位置點餐不同人不同價格等。

大數據殺熟屢禁不絕

近年來，我國平臺經濟迅速發展，新業態、新模式層出不窮，對推動經濟高質量發展、滿足人民日益增長的美好生活需要發揮了重要作用。與此同時，我國在酒店預訂、在線票務、視頻網站等行業“大數據殺熟”問題日益凸顯，消費者對此涉嫌壟斷問題的反映和舉報也日益增加。

針對“大數據殺熟”，北京市消費者協會曾做過的調查數據顯示，88.32%的被調查者認為“大數據殺熟”現象普遍或很普遍，有56.92%的被調查者表示有過被“大數據殺熟”的經歷。

“大數據殺熟”背后，平臺的如意算盤打得嘩嘩響。在平臺看來，老會員屬于存量用戶，對平臺已經形成一定的品牌黏性和消費剛需。新會員、非會員則是需要拉攏的增量用戶，實施價格優惠有助于拓展市場份額。但這種“殺熟”的銷售方式侵犯了消費者的知情權、公平交易權和隱私權，也嚴重背離了市場經濟的公平原則。

事實上，2019年起施行的《電子商務法》，相關條款就已對“大數據殺熟”行為作了禁止性規制。2020年10月起施行的《在線旅游經營服務管理暫行規定》，明確要求“在線旅游經營者不得濫用大數據分析等技術手段，基于旅游者消費記錄、旅游偏好等設置不公平的交易條件，侵犯旅游者合法權益”。然而，“大數據殺熟”卻禁而不絕，甚至成為公開的潛規則。究其原因，關鍵在于違法成本過低。

根據《電子商務法》，電子商務經營者實施“大數據殺熟”，將面臨最高五十萬元的處罰。這看似嚴厲，但對于身價動輒千億的互聯網平臺來說，無異于“九牛一毛”。而根據《消費者權益保護法》，“大數據殺熟”涉嫌價格欺詐，消費者可以主張三倍賠償。不過，由于“大數據殺熟”具有技術性和隱蔽性，消費者維權面臨現實的舉證難題。面對質疑，平臺方往往辯稱系營銷活動導致價差，或是隨機發放補貼不同，并未有意區別對待用戶。由于信息不對稱，很多消費者即使感覺就是被殺熟，也只能不了了之。

“大數據殺熟”有判斷標準了

近日，國務院反壟斷委員會制定發布《平臺經濟領域反壟斷指南》（以下簡稱“指南”），強調反壟斷法及配套法規規章適用于所有行業，對各類市場主體一視同仁、公平公正對待，旨在預防和制止平臺經濟領域壟斷行為，促進平臺經濟規范有序創新健康發展。

“這些行為損害了市場公平競爭和消費者合法權益，不利于充分激發全社會創新創造活力、促進平臺經濟創新發展、構筑經濟社會發展新優勢和新動能。”國務院反壟斷委員會辦公室相關負責人說，為此，保護市場公平競爭、維護各方合法利益成為“指南”規范我國平臺經濟健康發展經營的核心理念原則。

針對社會各方反映較多的“二選一”“大數據殺熟”等熱點問題，“指南”明確，認定平臺經濟領域濫用市場支配地位行為，通常需要先界定相關市場，分析經營者在相關市場是否具有支配地位，再根據個案情況分析是否構成濫用市場支配地位行為。

反壟斷執法機構介入調查，無疑比消費者個體取證維權更具優勢。一旦平臺被認定濫用市場支配地位，還將面臨“沒收違法所得，并處上一年度銷售額百分之一以上百分之十以下的罰款”的重磅處罰，有望成為反殺“大數據殺熟”的利器。

據悉，“指南”以反壟斷法為依據，共六章24條，包括總則、壟斷協議、濫用市場支配地位、經營者集中、濫用行政權力排除限制競爭和附則等內容。“指南”界定了平臺、平臺經營者、平臺內經營者及平臺經濟領域經營者等基礎概念，提出對平臺經濟開展反壟斷監管應當堅持保護市場公平競爭、依法科學高效監管、激發創新創造活力、維護各方合法利益的原則。考慮到平臺經濟的復雜性，“指南”強調，界定平臺經濟領域相關市場需要遵循反壟斷法所確定的一般原則，同時考慮平臺經濟特點進行個案分析。

“科技向善”的理念，逐漸成為業界共識。須知，任何技術都是一把雙刃劍。只有善用法治力量，才能倒逼互聯網平臺用好大數據，激發科技向上向善的動能，讓消費者免于被算法“算計”，讓算法更好地服務于消費者。