4月13日，由獵云網(wǎng)主辦的“解碼人工智能·2017人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新峰會(huì)”在北京四季酒店隆重舉行，本次峰會(huì)主題為“精·識(shí)·制·用”，寓意通過大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)畫像，以智能識(shí)別為輔助，通過與產(chǎn)業(yè)制造相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)生活實(shí)際應(yīng)用。
本次峰會(huì)邀請人工智能領(lǐng)域著名學(xué)者、頂級(jí)專家、創(chuàng)業(yè)精英、投資大咖代表齊聚一堂，共同探討當(dāng)今AI的發(fā)展創(chuàng)新與變革。會(huì)上獵云網(wǎng)還發(fā)布了《2017人工智能投融資白皮書》，詳解人工智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)投資新風(fēng)向。
獵云網(wǎng)、犀牛會(huì)合伙人陳錦松發(fā)表主題為“人工智能技術(shù)重構(gòu)媒體生態(tài)”的開場致辭，他表示獵云網(wǎng)定位為創(chuàng)業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)，基礎(chǔ)的服務(wù)是媒體報(bào)道。人工智能在媒體的生產(chǎn)環(huán)節(jié)——信息收集分析、內(nèi)容加工創(chuàng)作、內(nèi)容傳播分發(fā)開始不同程度的發(fā)揮作用。
獵云網(wǎng)、犀牛會(huì)合伙人陳錦松
人工智能大潮來勢兇猛，這可能是一個(gè)風(fēng)口，也可能是泡沫，作為創(chuàng)業(yè)者、媒體從業(yè)人員，也須理性地去看待。一些媒體從業(yè)人員需要盡快轉(zhuǎn)型，轉(zhuǎn)向做更有創(chuàng)造性的工作;人工智能帶來了千人千面的分發(fā)機(jī)制，長尾內(nèi)容就有可能更精準(zhǔn)地推送給用戶，內(nèi)容行業(yè)仍然有很多機(jī)會(huì);在媒體商業(yè)變現(xiàn)方面，人工智能有發(fā)揮空間，創(chuàng)業(yè)仍有機(jī)會(huì)。
隨后，阿里云科學(xué)家閔萬里，網(wǎng)秦創(chuàng)始人、董事長史文勇，圖靈機(jī)器人聯(lián)合創(chuàng)始人郭家，云勢創(chuàng)始人郭立，云知聲CEO黃偉，朋友印象、乂學(xué)教育創(chuàng)始人栗浩洋，圖森科技CEO陳默等行業(yè)嘉賓對云計(jì)算、智能車、語音識(shí)別、機(jī)器人操作系統(tǒng)、無人駕駛、AI+醫(yī)療、AI+教育等多個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)行深入解讀，從企業(yè)發(fā)展角度帶來實(shí)例分享。
1、阿里云人工智能科學(xué)家閔萬里(山景)博士為參會(huì)者帶來了題為《人工智能的價(jià)值化道路》的演講。
閔萬里表示，人工智能的技術(shù)發(fā)展從動(dòng)態(tài)信息流網(wǎng)絡(luò)，到特征變量的大樣本分布，再到最小充分子網(wǎng)-特征通路，本質(zhì)核心就是信息通路。所以“在線”、“流動(dòng)”、“關(guān)聯(lián)”就是這一通路的三個(gè)關(guān)鍵詞。在這種龐大數(shù)據(jù)和信息通路的結(jié)合中，無疑需要借助云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)。
2、網(wǎng)秦創(chuàng)始人兼董事長史文勇在會(huì)上為大家闡述了網(wǎng)秦對于未來智能汽車的暢想，并表示網(wǎng)秦接下來將會(huì)更多的專注在智能汽車領(lǐng)域，提供整套服務(wù)。
他表示，因?yàn)殡妱?dòng)車的不斷普及，發(fā)動(dòng)機(jī)過去是非常大的壁壘，未來可能會(huì)以CPU為核心來驅(qū)動(dòng)整個(gè)汽車業(yè)的發(fā)展，整車的制造成本下降，汽車廠更關(guān)注差異化，不是簡單看發(fā)動(dòng)機(jī)和配置，而是更多關(guān)注獨(dú)特的體驗(yàn)和感受。
3、圖靈機(jī)器人郭家為創(chuàng)業(yè)者和人工智能愛好者們分享了以《機(jī)器人操作系統(tǒng)，多模態(tài)語義和人工智能的新趨勢》為主題的演講。
他提到深度學(xué)習(xí)，機(jī)器人交互的應(yīng)用等。并提出算法+數(shù)據(jù)=模型。指出AI 的算法上圖靈會(huì)貢獻(xiàn)自己的算法到社區(qū)上，另外國外的一些數(shù)據(jù)也會(huì)分享出來。因此算法大家都可以找到，所以區(qū)別在于算法。
4、醫(yī)療SaaS提供商云勢軟件的創(chuàng)始人郭立，分享了人工智能在慢病管理中的應(yīng)用。
郭立從不同人種膚色進(jìn)化防控疾病切入，提出人工智能通過提取不同人種的特征并建立模型，進(jìn)而應(yīng)用到疾病防控方面。
5、云知聲CEO黃偉發(fā)表了關(guān)于“人工智能如何促進(jìn)產(chǎn)業(yè)化驅(qū)動(dòng)”的主題演講。在他看來，人工智能一定跟行業(yè)需求結(jié)合，一定打通數(shù)據(jù)和應(yīng)用的閉環(huán)，只有這樣數(shù)據(jù)和技術(shù)才能形成雙輪驅(qū)動(dòng)。
而對于人工智能，他表示，“其實(shí)人工智能這個(gè)概念提出來已經(jīng)61周年，那么前兩次為什么失敗了?當(dāng)然我們有很多解釋。比如說當(dāng)年產(chǎn)業(yè)環(huán)境不成熟，我們沒有數(shù)據(jù)我們沒有處理能力，我們沒有好的算法”。
6、乂學(xué)智適應(yīng)教育栗浩洋則為大家具體講解人工智能在教育行業(yè)的應(yīng)用。
具體分享了人工智能在教育領(lǐng)域上應(yīng)用的幾個(gè)優(yōu)勢：1，精準(zhǔn)定位;2、個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑設(shè)計(jì);3、根據(jù)教育測量學(xué)，認(rèn)知診斷理論，幫助其設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)路徑。
7、圖森未來科技陳默提出關(guān)于自動(dòng)駕駛的五點(diǎn)思考。
一、為什么自動(dòng)駕駛市場巨大：全球友專職司機(jī)2億多人，汽車駕駛?cè)?2億人以上。
二、為什么自動(dòng)駕駛是增量市場：L4級(jí)別的自動(dòng)駕駛出現(xiàn)后，必然會(huì)出現(xiàn)對駕駛行為運(yùn)營和管理的客貨運(yùn)出行服務(wù)商。
三、為什么AI公司比整車廠和Tier1更具競爭優(yōu)勢：L4級(jí)別下，重要的是對自動(dòng)駕駛行為的管理和運(yùn)營，設(shè)備本身不重要。
四、為什么選擇貨運(yùn)：貨運(yùn)是to B端的市場對貨運(yùn)企業(yè)來說，只要自動(dòng)駕駛技術(shù)能比傳統(tǒng)人力運(yùn)輸?shù)某杀镜停蜁?huì)使用自動(dòng)駕駛產(chǎn)品。
五、戰(zhàn)略上如何進(jìn)行商業(yè)化：做出可商業(yè)化demo后，引入承運(yùn)人C.H Robinson或其競爭對手作為戰(zhàn)略投資者，將外部銷售轉(zhuǎn)化為內(nèi)部銷售。
另外，華創(chuàng)資本合伙人熊偉銘、寬帶資本合伙人劉唯、真格基金合伙人李劍威、昆仲資本創(chuàng)始合伙人姚海波、極客幫基金創(chuàng)始合伙人蔣濤、春曉資本董事總經(jīng)理和平、線性資本創(chuàng)始合伙人王淮、阿米巴資本創(chuàng)始管理合伙人王東暉等投資人就“人工智能、應(yīng)用為先”“巨頭進(jìn)擊下的創(chuàng)業(yè)公司突圍方向”、“AI投資的冰火兩重天”等主題發(fā)表觀點(diǎn)，從投資人視角對人工智能行業(yè)發(fā)展帶來“冷”思考。
1、華創(chuàng)資本合伙人熊偉銘講述了人工智能與應(yīng)用之間的關(guān)系。
熊偉銘表示，人工智能已經(jīng)從圖靈時(shí)代變成普遍能看到應(yīng)用的時(shí)代，很多人還在討論技術(shù)，當(dāng)然這個(gè)非常重要，但和VC接觸的時(shí)候，更多需要溝通業(yè)務(wù)。
2、寬帶資本合伙人劉唯就分享了巨頭進(jìn)擊下創(chuàng)業(yè)公司的突圍方向。
劉唯表示，開源、開放是新技術(shù)革新的主流趨勢。開源開放意味著降低了人工智能的進(jìn)入門檻，降低了技術(shù)投入。但這也造成了獨(dú)有技術(shù)優(yōu)勢的削減，讓很多技術(shù)公司無法將技術(shù)作為自己的獨(dú)門壁壘進(jìn)行著重發(fā)展。
劉唯認(rèn)為，場景化和數(shù)據(jù)化才是人工智能的關(guān)鍵所在，因?yàn)橹挥新涞氐膽?yīng)用場景，才能給用戶帶來價(jià)值。
3、會(huì)上，真格基金投資合伙人李劍威指出，人工智能成為熱點(diǎn)，是好消息也是壞消息。好消息是因?yàn)槿斯ぶ悄艿捻?xiàng)目更容易獲得融資，但同時(shí)也面對這更大的競爭挑戰(zhàn)、更高的人才價(jià)格、面對巨頭的壓力以及更短的窗口期。
面對壓力，李劍威為創(chuàng)業(yè)者總結(jié)了三方面的定位選擇：
一、水平應(yīng)用功能API;
二、垂直應(yīng)用與行業(yè)深度結(jié)合;
三、軟件服務(wù)的AI化。
4、昆仲資本的創(chuàng)始合伙人姚海波，對“人工智能+”時(shí)代的自動(dòng)駕駛領(lǐng)域現(xiàn)狀，發(fā)展優(yōu)勢以及前景展望進(jìn)行了深入的探討。
如何實(shí)現(xiàn)無人駕駛技術(shù)，姚海波提出了一個(gè)很理想的發(fā)展模式，首先，在技術(shù)上，谷歌的技術(shù)具有獨(dú)特性，另一方面，那么優(yōu)步的平臺(tái)優(yōu)勢體現(xiàn)在優(yōu)秀的共享平臺(tái)和支付平臺(tái)上，第三是中國版的公路，以深圳為例，專用的公交車道上，非公交車是不允許行駛的。這種典型的中國特色若運(yùn)用在，如果無人車跑到設(shè)置上，能為無人駕駛提供良好發(fā)展機(jī)會(huì)。
5、極客幫創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人蔣濤發(fā)表了題為“尋找 2% 的人工智能贏家”的主題演講，他提到，人工智能趨勢越來越明顯，每個(gè)行業(yè)都面臨無人化的趨勢，包括我們背后的生活，大部分被機(jī)器和算法所驅(qū)動(dòng)。
面對人工智能大趨勢，蔣濤表示，人工智能目前處于算法的紅利期，我們現(xiàn)在不應(yīng)該擔(dān)心AI是否會(huì)引起失業(yè)，而該優(yōu)先考慮人工智能人才戰(zhàn)的問題。
6、春曉資本董事總經(jīng)理和平，以“人工智能如何帶動(dòng)金融服務(wù)發(fā)展”為主題，進(jìn)行了深入的分享。
所謂的人工智能去引領(lǐng)金融服務(wù)，可以理解為前提是金融服務(wù)的數(shù)據(jù)和金融服務(wù)的領(lǐng)域，發(fā)展到一定階段，開始引入人工智能優(yōu)質(zhì)算法和可行性應(yīng)用場景，結(jié)合金融服務(wù)進(jìn)行使用。
7、線性資本創(chuàng)始合伙人王淮分享了自己對AI的一些思考，首先AI具有4大特點(diǎn)：創(chuàng)業(yè)門檻高：懂技術(shù)，能服眾，(學(xué)會(huì))懂商業(yè);應(yīng)用結(jié)合深：獲得可靠數(shù)據(jù)并和集成決策;速度慢：普遍 To B;投資門檻高：技術(shù)素養(yǎng)和耐心都高要求。
王淮認(rèn)為，未來泡沫一定會(huì)破滅，好公司一定會(huì)崛起，瘋狂的投機(jī)者會(huì)退場，很多AI公司是會(huì)實(shí)現(xiàn)技術(shù)的產(chǎn)品化和大規(guī)模商業(yè)化的。同時(shí)他也勸告各位創(chuàng)業(yè)者，拿錢比高估值更重要，打磨場景的重要性遠(yuǎn)高于打磨技術(shù)。
8、阿米巴資本創(chuàng)始管理合伙人王東暉向參會(huì)者做了一場題為《SaaS結(jié)合大數(shù)據(jù)和人工智能，將成為下一個(gè)新的引爆點(diǎn)》的演講，為聽眾分享了自己的看法。
王東暉認(rèn)為，SaaS之所以是能成為互聯(lián)網(wǎng)下一個(gè)引爆點(diǎn)，主要是因?yàn)樵谶M(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)下半場之后，C端流量紅利已經(jīng)消失。在流量紅利衰落的影響下，包括PC搜索，門戶、微博等傳統(tǒng)形態(tài)的產(chǎn)品逐漸衰落，而一些手游、電商、分享經(jīng)濟(jì)等實(shí)現(xiàn)了彎道超車。
主題演講之外，三場論壇更是精彩紛呈，聯(lián)想之星執(zhí)行董事李明，藍(lán)馳創(chuàng)投執(zhí)行董事曹巍，信天創(chuàng)投合伙人蔣宇捷、東方富海投資總監(jiān)徐紹礽詳細(xì)講述了“2017人工智能投資的新趨勢和新機(jī)會(huì)”。
藍(lán)馳創(chuàng)投執(zhí)行董事曹巍：藍(lán)馳創(chuàng)投判斷是從算法模型到數(shù)據(jù)基礎(chǔ)以及到應(yīng)用場景三大塊。主要關(guān)注能夠給產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來快速的推動(dòng)的項(xiàng)目。
信天創(chuàng)投合伙人蔣宇捷：從數(shù)據(jù)到智能的三個(gè)步驟。第一個(gè)步驟就是數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)獲取到，這里需要很多信息化工具，這樣一些基礎(chǔ)的設(shè)備。第二個(gè)是連接，信天創(chuàng)投把這些數(shù)據(jù)更好的連接在一起，才能產(chǎn)生相關(guān)性和知識(shí)，包括SaaS平臺(tái)包括云平臺(tái)包括BI工具。第三就是智能，也就是行業(yè)智能，信天創(chuàng)投利用收集的數(shù)據(jù)，加上大數(shù)據(jù)用人工智能的手段，實(shí)現(xiàn)行業(yè)的智能化。
東方富海投資總監(jiān)徐紹礽：TMT這個(gè)領(lǐng)域東方富海看重技術(shù)創(chuàng)新性的項(xiàng)目，涉及的投資階段從早期到成長期到成熟期都有，所以這個(gè)領(lǐng)域東方富海可能不完全體現(xiàn)于大家說AI這個(gè)概念，可能更多是說有很多的技術(shù)，比如說電影的技術(shù)，如果把它數(shù)據(jù)化也是AI的概念。
聯(lián)想之星執(zhí)行董事李明：行業(yè)有很多需求很多痛點(diǎn)，但是科學(xué)家感知的少。因此聯(lián)想之星在美國也一邊拿產(chǎn)業(yè)公司一邊拉這些人，把他們對接在一起，這是產(chǎn)業(yè)里面很重要的工作。
三角獸董事長兼COO馬宇馳，電子科大特聘教授、皓圖智能創(chuàng)始人熊效李，愛因互動(dòng)創(chuàng)始人王守崑，思必馳CMO龍夢竹，快商通聯(lián)合創(chuàng)始人劉曉葳共同探討了“人工智能商業(yè)價(jià)值的方向”;
龍夢竹認(rèn)為：其實(shí)人工智能并不是新事物。人工智能已經(jīng)發(fā)展了幾十年，例如搜索引擎優(yōu)化，電商的個(gè)性化推薦，推送等等，都跟AI息息相關(guān)。像自動(dòng)駕駛，智能推薦等等都是人工智能的范疇。
而機(jī)遇方面，她認(rèn)為，現(xiàn)在很多商業(yè)化、產(chǎn)品化的方向開始逐漸受到關(guān)注。人工智能技術(shù)在金融(智能投顧)和醫(yī)療(智慧醫(yī)療)是創(chuàng)業(yè)者和投資人關(guān)注的兩個(gè)明顯的發(fā)展趨勢。
熊效李坦言：未來的人工智能，我們除了要關(guān)注自然語言理解，圖像識(shí)別等具體技術(shù)，更應(yīng)該把這些技術(shù)結(jié)合起來。只有將各類細(xì)分技術(shù)進(jìn)行融合，才能實(shí)現(xiàn)真正意義上的“人工智能”。
王守崑則補(bǔ)充表示：在誤區(qū)方面，AI不是萬靈藥，并不是所有領(lǐng)域都能應(yīng)用到人工智能。
馬宇馳認(rèn)為：人工智能的機(jī)會(huì)更多是因?yàn)樗鼛砹擞脩趔w驗(yàn)升級(jí)和行業(yè)升級(jí)，包括對企業(yè)的成本降低。但與此同時(shí)，我們對人工智能的整體預(yù)期現(xiàn)在非常離譜。其實(shí)要想達(dá)到像《西部世界》(美劇)中的AI世界還非常久遠(yuǎn)，目前我們要腳踏實(shí)地的向前發(fā)展。
十方創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人吳曼、星翰資本創(chuàng)始合伙人楊歌、朗瑪峰創(chuàng)投合伙人章晟、水木資本合伙人王弘業(yè)、德迅投資執(zhí)行董事羅川藝一起“解開AI創(chuàng)業(yè)公司的思維迷局”。
楊歌：最大的困惑就是使用的應(yīng)用場景和真實(shí)AI能夠發(fā)揮作用的場景，這個(gè)場景和大家想象的場景之間有非常大的差距。
王弘業(yè)：我個(gè)人覺得這些AI的創(chuàng)業(yè)公司，如果從更細(xì)分的領(lǐng)域切入某一些行業(yè)具體的AI應(yīng)用會(huì)更容易一些，所以我覺得其實(shí)有很多AI公司面臨最大一個(gè)問題就是在早期創(chuàng)業(yè)的時(shí)候，方向沒有選擇準(zhǔn)，一旦方向沒有選擇特別精準(zhǔn)，很容易跟巨頭形成直接的競爭;建議創(chuàng)業(yè)者如果真的想要做人工智能方向，一定要做狹義的人工智能而非廣義的人工智能，我不會(huì)建議大家一定強(qiáng)行往這個(gè)風(fēng)口上面靠，這是我的觀點(diǎn)。
章晟：人工智能我的理解應(yīng)該分幾個(gè)層次，一個(gè)就是底層，需要十年的發(fā)展，第二就是平臺(tái)的技術(shù)，這個(gè)需要五到十年，那么應(yīng)用層面我覺得，包括這次會(huì)包括我和同行討論，這個(gè)如果好的話三到五年對于一個(gè)企業(yè)有一個(gè)很好的發(fā)展。
羅川藝：特別對于技術(shù)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)的團(tuán)隊(duì)或者創(chuàng)始人的建議。我發(fā)現(xiàn)我們投資很多失敗項(xiàng)目都是一個(gè)CEO原來是技術(shù)出身，但是沒有從CTO轉(zhuǎn)型為一個(gè)CEO，這種公司大部分遇到一定的瓶頸，發(fā)展到一定階段有一個(gè)瓶頸。
現(xiàn)場觀眾
