為期3天的中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)7月13日落下帷幕。本屆大會(huì)的主題為“廣連接新活力融實(shí)業(yè)”，將圍繞人工智能、智能制造、分享經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療健康、互聯(lián)網(wǎng)教育等熱點(diǎn)領(lǐng)域，舉辦20余場(chǎng)特色論壇。

　　人工智能在過(guò)去的一年甚至在未來(lái)的時(shí)間都成為了互聯(lián)網(wǎng)主流的話題，特別是馬云的無(wú)人超市出來(lái)以后，把人工智能推向了一個(gè)新的階段。

　　李開(kāi)復(fù)有一句話：5秒以下的工作將全面被人工智能所取代，十年出現(xiàn)最多的獨(dú)角獸公司肯定是人工智能公司。現(xiàn)在資本基本追著人工智能走。人工智能、機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、自動(dòng)駕駛、Fintech等，這幾個(gè)都是當(dāng)下的風(fēng)口。

　　接下來(lái)，盤點(diǎn)下3天里互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上幾位大佬關(guān)于人工智能的一些觀點(diǎn)。

　　IBM大中華區(qū)首席技術(shù)官、IBM中國(guó)研究院院長(zhǎng)沈曉衛(wèi)

　　1.IBM綠色地平線計(jì)劃

　　IBM綠色地平線計(jì)劃，這是2014年開(kāi)始的一個(gè)IBM全球，由IBM中國(guó)研究院牽頭引領(lǐng)的一個(gè)全球的研究計(jì)劃，這個(gè)是做一個(gè)什么樣的事情呢?就是我們把人工智能的技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)做一個(gè)結(jié)合，包括云計(jì)算的技術(shù)，我們來(lái)看一看如何來(lái)改進(jìn)空氣質(zhì)量的管理和優(yōu)化，今天我們可以做到利用人工智能技術(shù)來(lái)訓(xùn)練大量的，我們把它叫超級(jí)模型。利用的數(shù)據(jù)，這里面有衛(wèi)星的遙感數(shù)據(jù)、有氣象數(shù)據(jù)，有一個(gè)城市的實(shí)時(shí)的空寂質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，當(dāng)然還有污染源的數(shù)據(jù)、交通的數(shù)據(jù)，甚至社交媒體的數(shù)據(jù)，今天可以做到什么程度呢?我們可以非常精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)一個(gè)城市未來(lái)72小時(shí)1公里×1公里PM2.5的濃度。基于此，我們可以對(duì)污染源進(jìn)行溯源，我們也可以對(duì)決策提供支持，因?yàn)楫?dāng)，比如當(dāng)污染源達(dá)到一定程度的時(shí)候，我們可以有不同的解決方案，不同的解決方案有不同的經(jīng)濟(jì)成本和社會(huì)成本，我們可以為決策者提供支持，來(lái)選擇更好的方案，這就是人工智能今天在環(huán)境中的非常好的應(yīng)用例子，我們也把綠色地平線計(jì)劃今天從環(huán)境中也推廣到能源、食品安全等等這樣的新的領(lǐng)域。

　　2.糖尿病的醫(yī)療診斷系統(tǒng)

　　我們?cè)谡J(rèn)知醫(yī)療或者人工智能應(yīng)用在醫(yī)療行業(yè)的實(shí)踐。應(yīng)該說(shuō)醫(yī)療行業(yè)在眾多行業(yè)中可能是人工智能率先能夠取得突破性成果的非常有可能的一個(gè)行業(yè)，而今天我們也知道，我們能夠使用到的用于診斷的醫(yī)療數(shù)據(jù)是真正影響診斷的數(shù)據(jù)的非常少的一部分，我們今天用到的更多的是臨床的數(shù)據(jù)，大概占到整個(gè)數(shù)據(jù)的可能不到10%或者10%左右，實(shí)際上我們知道，還有基因數(shù)據(jù)，還有更大的所謂的大健康的數(shù)據(jù)，包括飲食、鍛煉、生活規(guī)律等等，如何構(gòu)建新的解決方案為未來(lái)的醫(yī)生診療提供更好的決策支持?

　　今天已經(jīng)做到的就是我們通過(guò)對(duì)幾十萬(wàn)糖尿病病人，二型糖尿病病人，幾十萬(wàn)病人的臨床數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，把這樣的學(xué)習(xí)自動(dòng)抽取到信息，與醫(yī)療指南的信息做一個(gè)結(jié)合，來(lái)構(gòu)建針對(duì)糖尿病的醫(yī)療診斷系統(tǒng)，這樣的系統(tǒng)我們已經(jīng)在實(shí)際的社區(qū)醫(yī)院進(jìn)行試點(diǎn)的試用，今天有超過(guò)6000病人已經(jīng)從這樣的系統(tǒng)中獲益。這實(shí)際上相當(dāng)于我們?yōu)槊恳粋�(gè)社區(qū)醫(yī)生提供了一個(gè)助手，能夠?yàn)樗�診斷提供建議。

　　3.對(duì)視頻的自動(dòng)解讀

　　可以用對(duì)視頻的自動(dòng)解讀，圖像識(shí)別技術(shù)，來(lái)對(duì)一個(gè)生產(chǎn)線產(chǎn)品的質(zhì)量監(jiān)測(cè)進(jìn)行自動(dòng)化。比如一個(gè)SOP的生產(chǎn)廠商用這樣的技術(shù)可以做到節(jié)省他50%以上的人力，需要這樣的人力來(lái)用于產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)測(cè)。

　　沈曉衛(wèi)給出了三個(gè)詞：人工智能(認(rèn)知)、云、行業(yè)，這也是今天IBM在新時(shí)代轉(zhuǎn)型的最重要的三個(gè)詞匯，就是我們需要構(gòu)建基于行業(yè)的從云端提供的具有人工智能能力的或者具有認(rèn)知能力的行業(yè)解決方案，這是我們認(rèn)為IT行業(yè)接下來(lái)發(fā)展一個(gè)非常非常重要的方向。

　　谷歌翻譯研發(fā)科學(xué)家高勤

　　2015年9月，我們項(xiàng)目開(kāi)始基于TensorFlow，2016年2月獲得首個(gè)產(chǎn)品規(guī)模模型，2016年11月總計(jì)16個(gè)語(yǔ)言對(duì)上線自此神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯初具規(guī)模。上個(gè)月超過(guò)50%的流量采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯。什么讓我們?cè)谟?jì)劃初期設(shè)定一個(gè)相對(duì)保守的目標(biāo)呢?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)雖然擁有強(qiáng)大的表達(dá)能力，也需要極大的計(jì)算量，我們獲得第一個(gè)產(chǎn)品化模型時(shí)，迅速單個(gè)模型需要2-3周時(shí)間，并且每次訓(xùn)練需要超過(guò)100塊GPU，在進(jìn)行翻譯時(shí)，翻譯20個(gè)次的句子需要超過(guò)10秒時(shí)間，模型數(shù)量超過(guò)200個(gè)。這樣一種情況，使得讓這個(gè)產(chǎn)品上線變得非常困難。這個(gè)時(shí)候，谷歌在機(jī)器學(xué)習(xí)軟硬件上的全面布局，為我們彈藥庫(kù)提供了充足彈藥。當(dāng)我們致力于提升數(shù)據(jù)和吞吐量的時(shí)候，谷歌張量處理器誕生。高度優(yōu)化的代碼，使得我們?yōu)閿?shù)億用戶提供快速的翻譯服務(wù)成為可能。

　　面對(duì)200個(gè)模型的訓(xùn)練與維護(hù)，對(duì)于我們來(lái)說(shuō)仍然是極為繁重的任務(wù)。因此，我們將目光投向多語(yǔ)言模型。所謂多語(yǔ)言模型是指用同一套神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)多種語(yǔ)言的互相翻譯。如，可以將英語(yǔ)、西班牙語(yǔ)、韓語(yǔ)放在同一個(gè)翻譯模型中進(jìn)行翻譯。我們發(fā)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)多語(yǔ)言模型的機(jī)器翻譯其方法可以非常簡(jiǎn)單，只需要將我們想要翻譯的目標(biāo)語(yǔ)言代碼通過(guò)特殊符號(hào)形式告訴神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就可以處理多種語(yǔ)言的翻譯。如，要翻譯到日語(yǔ)，只需要在原語(yǔ)言前加入2ja+簡(jiǎn)單符號(hào)。通過(guò)這樣處理的多語(yǔ)言簡(jiǎn)單符號(hào)，很多情況下其性能超過(guò)單語(yǔ)言情況。

　　百度增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)實(shí)驗(yàn)室主任吳中勤

　　我們?cè)诎俣却竽X這塊的布局基本上分為五個(gè)層次，第一個(gè)層面是基礎(chǔ)層，包括我們的海量數(shù)據(jù)，包括核心的算法組件，包括非常大的計(jì)算平臺(tái)，包括我們最近也得到國(guó)家的認(rèn)可，組建了深度學(xué)習(xí)國(guó)家重點(diǎn)工程實(shí)驗(yàn)室，在這塊也會(huì)開(kāi)放出來(lái)更大的純計(jì)算方面的平臺(tái)，不但給你提供最好的算法、最好的技術(shù)還有最好的計(jì)算平臺(tái)、計(jì)算資源。在感知層我們持續(xù)在語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、視頻以及AR/VR方向有一些持續(xù)的積累，在認(rèn)知層本身搜索引擎就是對(duì)語(yǔ)言理解要求非常高的系統(tǒng)，所以在自然語(yǔ)言處理、在知識(shí)圖譜、在用戶畫像上我們有非常多的認(rèn)知層的積累。在平臺(tái)層我們通過(guò)AI到百度到COM的網(wǎng)站，對(duì)外界開(kāi)放出我們所有的60多項(xiàng)人工智能的能力。

　　百度的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)在觸發(fā)三維感知與跟蹤、渲染技術(shù)、交互技術(shù)以及內(nèi)容制作方面都有自己的特色。比如說(shuō)我們看到圖像識(shí)別觸發(fā)，圖像識(shí)別百度有非常多的投入，我們也堅(jiān)信圖像和視頻是未來(lái)非常重要的媒體形態(tài)，再升級(jí)到AR/VR同樣圖像識(shí)別技術(shù)起到非常大的作用，包括二維圖像的識(shí)別，基于地理位置的識(shí)別文字、三維物體、手勢(shì)、人臉、logo的識(shí)別。在三維感知和跟蹤方面，像非常魯棒的圖像識(shí)別跟蹤，還有基于真實(shí)的三維世界不再需要任何標(biāo)志物去做彈幕的實(shí)時(shí)視覺(jué)的SLAM，都是可以通過(guò)demo來(lái)直線，我們來(lái)看一個(gè)視頻，這是我們直接錄制的一個(gè)效果。畫面中其實(shí)只是一個(gè)普通的明信片，但是如果你的手機(jī)APP支持了AI功能，打開(kāi)它這張明信片這個(gè)物體可以復(fù)原到很久以前的樣子，它就要非常豐富的色彩，其實(shí)隨著歲月的變遷色彩都去掉了，用戶可以點(diǎn)，可以把它的顏色做改變。大家可以看到，畫面的最后我們把標(biāo)志的物體做了非常劇烈的抖動(dòng)，真實(shí)使用中用戶不會(huì)有這么極限的行為，通過(guò)剛才極限的演示，大家知道在技術(shù)上有非常非常大的增強(qiáng)。彈幕的SLAM，把一只小熊放到畫面上的花束當(dāng)中它在翩翩起舞。同時(shí)3D渲染引擎，市面上絕大部分引擎的增量都在幾十兆的范圍，通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別和手勢(shì)識(shí)別我們可以支持用戶的交互。給大家看一個(gè)我們通過(guò)百度開(kāi)放出來(lái)AR能力做了哪些標(biāo)桿性案例，這里有一些簡(jiǎn)單的視頻，這是大家剛才看到的秦始皇兵馬俑的案例，這是一些學(xué)科教育的案例，還有一些動(dòng)物知識(shí)的案例，這是品牌廣告，公益的把靜態(tài)的畫變成動(dòng)態(tài)的事物，一個(gè)出版的試驗(yàn)，我們和變形金剛的合作。

　　360企業(yè)安全集團(tuán)董事長(zhǎng)齊向東

　　今年5月12號(hào)，爆發(fā)的“永恒之藍(lán)”的勒索病毒事件，實(shí)際上就給我們敲了一個(gè)警鐘，把網(wǎng)絡(luò)安全從一個(gè)弱感知直接變成了強(qiáng)感知。不管我們的設(shè)備或者系統(tǒng)是否受到網(wǎng)絡(luò)攻擊，幾乎我們所有的人都被迫地成為網(wǎng)絡(luò)安全的一個(gè)受害者。

　　去年9月份世界計(jì)算機(jī)病毒大會(huì)上我有一個(gè)演講，演講的題目就是“勒索病毒的方式將常態(tài)化”。所以我們不要覺(jué)得勒索病毒這個(gè)東西會(huì)過(guò)去的，而且我最近在一個(gè)署名文章里說(shuō)像類似勒索病毒這種方式可能會(huì)一年一遇，一月一遇，甚至一天一遇。在6月27號(hào)，勒索病毒的一個(gè)變種Petya卷土重來(lái)，再次提醒我們，而且這一次的Petya比前一次要更加嚴(yán)重，首先傳播速度更快，我們看到最快的傳播速度在10分鐘之內(nèi)感染了5000臺(tái)電腦，而且在不到24小時(shí)時(shí)間里頭，多數(shù)的歐洲國(guó)家，或者很多的歐洲國(guó)家為此淪陷了。

　　所以我們只要在網(wǎng)絡(luò)攻擊者對(duì)我們的網(wǎng)絡(luò)實(shí)施破壞之前，我們通過(guò)大數(shù)據(jù)、人工智能的方式，把它的攻擊行為能夠判斷出來(lái)，及時(shí)地告警，采取及時(shí)的措施，我們一個(gè)防不住的網(wǎng)絡(luò)實(shí)際上也不代表產(chǎn)生后果。比如說(shuō)一個(gè)小偷到一個(gè)農(nóng)民的三間茅草房里行竊的時(shí)候可能一分鐘就能完成行竊，但是如果是到國(guó)家會(huì)議中心一個(gè)小偷來(lái)行竊，這么大的房子想要找到一個(gè)目標(biāo)的東西還是需要花時(shí)間的。

　　華為技術(shù)有限公司高級(jí)副總裁、消費(fèi)者業(yè)務(wù)CEO余承東

　　今天智能手機(jī)仍然是處于一個(gè)APP時(shí)代，每一個(gè)人在智能手機(jī)里下載了很多APP，所有的應(yīng)用在APP里實(shí)現(xiàn)的。但是今天這個(gè)時(shí)代，因?yàn)橹悄苁謾C(jī)經(jīng)過(guò)這10年的快速發(fā)展，迎來(lái)了一個(gè)新的時(shí)期，這個(gè)新的時(shí)期是人工智能時(shí)代的來(lái)臨。

　　人工智能時(shí)代的來(lái)臨，大量的AI處理，今后未來(lái)的發(fā)展將從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，在人工智能時(shí)代的來(lái)臨之后將會(huì)進(jìn)入智慧互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，把大量的人工智能處理和技術(shù)應(yīng)用在設(shè)備里。這樣的話，未來(lái)的時(shí)代，我們認(rèn)為是智能助理加API時(shí)代，從APP時(shí)代到智能助理加API時(shí)代，我想也會(huì)形成一個(gè)新的跨越和轉(zhuǎn)變，今后未來(lái)人工智能的處理像一個(gè)助理一樣在后端實(shí)現(xiàn)服務(wù)，大量的應(yīng)用通過(guò)API的方式接入這種服務(wù)。今天Google做的應(yīng)該說(shuō)都是智能助理加API，把API開(kāi)放出來(lái)，讓服務(wù)開(kāi)發(fā)商、應(yīng)用開(kāi)發(fā)商來(lái)開(kāi)發(fā)這樣的一些智能服務(wù)。